首页> 中文会议>全国风力发电技术协作网第五届年会 >基于主成分分析与前向反馈传播神经网络的风电场输出功率预测

基于主成分分析与前向反馈传播神经网络的风电场输出功率预测

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为了解决单一的传统预测方法在风电场输出功率预测中存在的问题,提出了基于主成分前向反馈神经网络的预测方法.首先采用K-S(Kennard-Stone肯纳德-斯通)方法对样本进行选取；然后用主成分分析法提取样本有效信息,求解出主成分,构建神经网络模型进行输出功率预测.结果表明,主成分分析后的神经网络模型消除了输入因子的相关性并简化了网络结构,使网络加速收敛.实例验证,与单一的神经网络模型相比,预测精度有所提高,为风电场输出功率预测提供了一种有效的方法.

著录项

来源
《全国风力发电技术协作网第五届年会》|2011年|215-226|共12页
会议地点成都
作者
张明理;
展开▼
作者单位

中国电力企业联合会;

全国风力发电技术协作网;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类风能发电;
关键词
风电场; 功率预测; 主成分分析; BP神经网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于主成分分析和遗传优化BP神经网络的光伏输出功率短期预测 [J] . 许童羽 ,马艺铭 ,曹英丽 . 电力系统保护与控制 . 2016,第022期
2. 基于主成分分析与遗传优化BP神经网络的风电场短期功率预测研究 [J] . 张泽龙 ,钱勇 ,刘华兵 . 宁夏电力 . 2019,第006期
3. 基于动态神经网络的风电场输出功率预测 [J] . 刘瑞叶 ,黄磊 . 电力系统自动化 . 2012,第011期
4. 基于遗传神经网络的风电场输出功率短期预测 [J] . 罗毅 ,刘峰 . 华东电力 . 2012,第007期
5. 风电场输出功率预测中两种神经网络算法的研究 [J] . 刘永前 ,朴金姬 ,韩爽 . 现代电力 . 2011,第002期
6. 主成分BP神经网络预测模型在风电场输出功率中的应用 [C] . 杨晓亮 ,徐建源 ,林莘 . 2010输变电年会 . 2010
7. 基于主成分——神经网络的风电场输出功率短期预测研究 [A] . 刘峰 . 2013

基于主成分分析与前向反馈传播神经网络的风电场输出功率预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅