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基于主成分分析方法的区域功率预测参数确定算法研究

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在区域风电功率预测中，由于气象观测数据的缺乏或者其他原因，导致了许多风电场的功率预测模型建模数据缺乏，从而使得区域实测功率和区域预测功率之间的存在着较大的差异。由于同处于一个大的区域，同处于一个局地气候区域，使得由一个风电场的预测功率值推导出整个区域风电预测功率值成为可能。由历史数据分析得知，现有风电场的预测功率总和与区域实测功率之间存在很好的相关性.由于限电等因素的影响，为了不影响参数的效果,本文首先对数据进行了过滤，然后采用主成分分析方法对各个风电场的数据进行了分析，最终得到了代表风电场，通过线性回归方法最终得到了区域预测功率数据和代表风电场的预测功率数据之间的关系。

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来源
《中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会三届一次会议暨2011年学术交流会》|2011年|1-6|共6页
会议地点南京
作者
于炳霞; 王知嘉; 周海; 崔方; 陈颖;
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作者单位

中国电机工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类风能发电;电力系统规划;
关键词
区域功率; 预测短期; 参数误差; 主成分分析; 线性回归;

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