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基于EP模式的特征选择算法

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EP(Emerging Patterns)模式是一种在不同数据类别中，支持度相差很大的模式。它是由跟类属性强关联并且相互之间没有冗余信息的属性组成。通过优先选择不同类别中长度最长的EP模式进行属性选择，有可能得到最小的属性子集.本文在此思想上提出了一种基于EP模式的特征选择算法，实验结果表明，在保证数据分类精度的前提下，可以明显减低数据的维数。同时，在分类精度和所选的属性大小上优于其它特征选择。因此，基于EP模式的特征选择算法是一种有效的特征选择算法。

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来源
《第二十一届全国测控、计量、仪器仪表学术会议暨2011中国仪器仪表与测控技术大会》|2011年|245-249|共5页
会议地点保定·深圳
作者
张铮; 胡社教; 江萍;
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作者单位

中国电子学会;

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
数据挖掘; EP模式; 特征选择算法; 分类精度;

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