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基于BP神经网络的钢管漏磁缺陷的三维成像技术

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钢管漏磁检测法以高信噪比、高效率、高灵敏度得到广泛应用。本文利用BP神经网络，建立了由缺陷漏磁信号到图像函数矩阵关系的映射，实现了三维漏磁缺陷的成像。BP神经网络的训练样本为三维有限元仿真数据。采用训练数据对BP神经网络进行逼近缺陷图像函数矩阵的训练，然后用训练好的BP神经网络反演给定数据，重构缺陷图像。实验结果表明，BP神经网络能够实现三维漏磁检测缺陷的成像。

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来源
《第二十一届全国测控、计量、仪器仪表学术会议暨2011中国仪器仪表与测控技术大会》|2011年|43-46|共4页
会议地点保定·深圳
作者
张海燕; 马小芳; 方晓艳;
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作者单位

中国电子学会;

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
输油管线; 钢管漏磁缺陷; BP神经网络; 三维成像技术; 有限元仿真;

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