首页> 中文会议>2011全国教育技术博士生学术论坛 >浅谈基于VSM的非结构化中文文本分类方法

浅谈基于VSM的非结构化中文文本分类方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

阐述了基于空间向量模型的分类方法，包括VSM的产生和发展及其内在原理，利用VSM进行分类的基本过程以及影响分类准确率的一些因素。

著录项

来源
《2011全国教育技术博士生学术论坛》|2011年|125-127|共3页
会议地点南京
作者
尚振辉; 孙会;
展开▼
作者单位

南京师范大学;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;
关键词
空间向量模型; 非结构化中文文本; 分类方法; 特征提取;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 一种基于传统VSM和词共现概念的中文文本聚类的研究 [J] . 耿焕同 ,陈少军 . 安徽师范大学学报（自然科学版） . 2005,第001期
2. 一种基于模糊VSM和神经网络的文本分类方法 [J] . 潘俊辉 ,王辉 . 科学技术与工程 . 2011,第009期
3. 基于改进VSM的Web文本分类方法 [J] . 胡晓 ,王理 ,潘守慧 . 情报杂志 . 2010,第005期
4. 一种基于VSM的中文网页分类方法 [J] . 孔令成 ,郑诚 ,吴永俊 . 微型机与应用 . 2009,第017期
5. 基于模糊VSM和RBF网络的文本分类方法 [J] . 许少华 ,李小红 ,潘俊辉 . 计算机工程与设计 . 2007,第001期
6. 一种基于语义概念的中文文本分类方法 [C] . 陈伟萍 ,王琳 ,封化民 . 第十四届全国多媒体技术、第一届全国普适计算、第一届全国人机交互联合学术会议（第一届全国和谐人机环境联合学术大会） . 2005
7. 基于扩展的VSM中文文本分类方法 [A] . 井志强 . 2010

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号