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数学模型在期刊订购预测中的应用

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以北京建筑工程学院图书馆的K(历史)类期刊为例,用一元线性回归分析法研究期刊订购量与流通量之间的线性相关关系,建立线性移动平均模型预测期刊流通量,从而预测期刊的订购量.本文以按照时间顺序统计各类期刊的流通量得到一系列的数据为基础，引入一元线性回归分析模型，用最小二乘法对已有数据进行拟合，找出规律，根据流通量推测期刊订购种数，从而为期刊订购提供了科学依据。数学模型用于期刊订购预测是一个难度大却实用价值很高的课题，该模型应以期刊的学科专业需求、学术影响力、影响因子、流通量、流通率及期刊定价等为参变量。由于时间、数据的限制，本文研究仅以流通量为变量，下一步可考虑多种变量。

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来源
《北京建筑工程学院图书馆第二届学术研讨会》|2011年|88-93|共6页
会议地点北京
作者
蔡时连;
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作者单位

北京建筑工程学院图书馆;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类高等学校、中等专业学校图书馆;
关键词
高校图书馆; 期刊订购; 流通量; 数学模型;

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