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利用多时相全极化ALOS PALSAR影像检测城市土地覆盖变化

摘要

目前,基于全极化SAR数据的变化检测研究尚处于起步阶段,传统的针对多光谱遥感影像的变化检测方法是否适用于全极化SAR数据的变化检测,如何充分利用全极化SAR数据蕴含的丰富特征来检测提取地表变化信息,都是值得深入研究的问题。因此,本文以L波段全极化ALOS PALSAR数据为例,研究探讨了各种不同的雷达极化特征应用于城市区域土地覆盖变化检测的有效性和可靠性。实验结果表明,利用全极化SAR影像的极化特征,可以将大面积的地物类型发生变化的区域检测出来,尤其对人工地物与自然地物间的变化较为敏感,检测结果总体精度可达到84%,Kappa系数为0.7148,充分说明了SAR极化特征用于城区土地覆盖变化检测的可行性和有效性。同时,相对于光学影像变化检测来说,利用SAR极化特征进行变化检测可以减少因季节不同而引起的“伪变化”所造成的不利影响,但是建筑物的排列朝向会对变化检测结果造成一定的干扰。

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