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基于优化灰色-马尔可夫链模型的铁路货运量预测

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在传统的灰色预测模型中,传统背景值公式和初始值的选取方法会造成模型产生偏差。通过对背景值公式的改进和初始值选取方法的变化,构造出预测精度更高的灰色模型,即优化GM(1,1),并将优化GM(1,1)与马尔可夫链预测相结合,对我国的铁路货运量进行了预测分析,得出了相应的预测区间及其发生概率。通过理论分析和算例表明：该方法的预测结果比传统灰色模型预测结果更加可靠。

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来源
《第九届中国工业企业物流论坛》|2011年|129-131142|共4页
会议地点兰州
作者
张诚; 张广胜;
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作者单位

中国物流生产力促进中心;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类马尔可夫过程;
关键词
铁路货运量; 优化灰色模型; 马尔可夫链预测; 预测区间; 发生概率;

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