随着电动汽车的发展和应用逐渐广泛，锂离子电池的寿命估计成为一个重要的研究问题。针对锂离子健康状态(State of Health,SOH)在线测量难度大的问题,设计了一种通过充电性能的变化估计SOH的方法,并选取某一段充电时间段作为充电性能的表征量.通过灰色关联分析(Grey Incidence Analysis,GIA)分析了充电性能和SOH之间的关联度,发现有很大的相关性.以充电性能为输入,以SOH为输出,建立了粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)和高斯过程回归(Gauss Process Regression,GPR)的模型,对SOH进行估计并给出估计置信区间.结果显示上述模型可以很好地评估SOH.
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