首页> 中文会议>2015年中国电机工程学会年会 >基于FOA-LSSVM的循环流化床锅炉燃烧特性

基于FOA-LSSVM的循环流化床锅炉燃烧特性

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为了提高循环流化床锅炉热(CFBB)效率和控制循环流化床锅炉污染物排放量.以某电厂循环流化床锅炉运行数据为样本,应用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立了以锅炉部分运行参数为输入量,以锅炉效率、NOx排放量和SO2排放量为输出的综合模型.由于LSSVM模型精度受其参数影响,故将果蝇优化算法(FOA)运用到模型参数寻优过程中,获得了锅炉燃烧系统的最优模型(FOA-LSSVM);并利用不同工况下的样本数据检验了模型的预测性能,并将该模型分别与遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)优化的LSSVM模型进行比较,仿真实验表明FOA-LSSVM模型的辨识能力较高,泛化能力较强.

著录项

来源
《2015年中国电机工程学会年会》|2015年|1-6|共6页
会议地点武汉
作者
Hongbo MA; 麻红波; Bin Zhang; 张彬; Fanchun Zeng; 曾凡春;
展开▼
作者单位

中国电机工程学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类炉内过程;
关键词
循环流化床锅炉; 燃烧系统; 仿真模型; 性能预测; 运行效率;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于FOA-LSSVM算法的扩散硅压阻式压力传感器温度补偿 [J] . 尹家乐 ,卢文科 ,左锋 . 自动化仪表 . 2020,第007期
2. 基于FOA-LSSVM的汽轮机热耗率预测模型研究 [J] . 王惠杰 ,范志愿 ,许小刚 . 热力发电 . 2017,第005期
3. 基于混合核函数FOA-LSSVM的预测模型 [J] . 周金明 ,王传玉 ,何帮强 . 计算机工程与应用 . 2015,第004期
4. 基于FOA-LSSVM的高速铁路道岔故障诊断 [J] . 关琼 . 科技通报 . 2015,第4期
5. 生物质循环流化床锅炉气固流动与燃烧特性研究 [J] . 谢曙光 ,陈昌 ,王为术 . 能源化工 . 2021,第004期
6. 秸秆直燃循环流化床锅炉燃烧特性与调整 [C] . 高伟 . 江苏省电机工程学会2009年新能源与可再生能源发电学术研讨会 . 2009
7. 660MW循环流化床锅炉流动和燃烧特性的数值模拟 [A] . 帅志昂 . 2017

基于FOA-LSSVM的循环流化床锅炉燃烧特性

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅