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基于BP改进算法的变压器故障诊断

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电力变压器的故障除了给本身带来重大损失外还对电力系统安全造成很大的影响.能否有效地检测和诊断变压器故障,准确判断变压器的潜伏性故障或故障隐患具有重要意义.针对神经网络学习率的缺点,本文提出了一种跟踪型自适应学习率的确定方法,该方法仅需整定一个参数.结合变压器在线故障诊断构建了变压器故障诊断训练样本集,测试样本集,并通过相应的算例,验证了其可行性.

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来源
《中国电机工程学会测试技术及仪表专业委员会2015年年会暨电力设备状态检修与故障诊断技术学术交流会》|2015年|220-225|共6页
会议地点上海
作者
Huang Shuai-dong; 黄帅栋; Chen Kai-jin; 陈凯金; Zhou Jian-zhong; 周建忠; Ye Qing; 叶青;
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作者单位

中国电机工程学会测试技术及仪表专业委员会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TM41:TM407;
关键词
电力变压器; 故障诊断; BP神经网络; 跟踪自适应学习率;

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