首页> 中文会议>第四届高分辨率对地观测学术年会 >基于深度学习的高分辨率遥感影像道路提取

基于深度学习的高分辨率遥感影像道路提取

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

高分辨率遥感影像包含丰富的地物信息,从中获取道路材质、宽度、等级等信息,建立并定期更新道路信息库,为交通管制、灾害应急提供可靠的信息具有重要的实用意义.受遥感影像数据量大、种类多的影响,自动从遥感影像中提取路网是一个很有挑战性的工作,而且受地形地貌的影响同等级道路在影像上表现出的亮度值是不同的,传统的遥感影像目标识别难以适应海量的遥感影像数据.近年来,深度学习技术快速发展,在目标检与识别方面的成果有目共睹,其核心算法卷积神经网络是非常崭新和有影响力的,该方法需要构建具有很多隐层的机器学习模型和分析海量的训练数据,来学习更有用的特征,从而最终提升分类或预测的准确性.本文利用卷积神经网络对影像像素进行分类,再通过道路的拓扑特征对分类结果进行优化,最后与遥感影像面向对象的分类方法进行对比.实验结果表明该方法在道路提取方面具有较高的精度.

著录项

来源
《第四届高分辨率对地观测学术年会》|2017年|1-5|共5页
会议地点武汉
作者
Liu Zhiqing; 刘志强; Xian Wei; 夏威; Peng Hongchun; 彭红春;
展开▼
作者单位

高分辨率对地观测系统重大专项管理办公室;

中科院;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像处理方法;
关键词
遥感影像; 深度学习; 道路提取; 像素分类;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于多分辨率双边滤波与Hough变换的高分辨率遥感影像直线道路提取 [J] . 郑雅 . 浙江测绘 . 2021,第001期
2. 基于EDRNet模型的高分辨率遥感影像道路提取 [J] . 赫晓慧 ,李代栋 ,李盼乐 . 计算机工程 . 2021,第009期
3. 基于高分辨率遥感影像的道路提取方法 [J] . 杨泽运 ,赵海洋 ,王强 . 交通科技与经济 . 2020,第002期
4. 一种基于多特征及BP神经网络的高分辨率遥感影像道路提取方法 [J] . 王威 ,唐权 . 现代测绘 . 2020,第002期
5. 基于多层次分割及形状因子优化的高分辨率遥感影像城市建筑物和道路提取研究 [J] . 何江 ,刘勇 . 测绘技术装备 . 2019,第001期
6. 基于高分辨率遥感影像的道路提取研究 [C] . 肖娇琳 ,江翠云 . 全国测绘科技信息网中南分网第三十次学术信息交流会 . 2016
7. 基于生成对抗网的高分辨率遥感影像道路提取 [A] . 韩骁 . 2019

基于深度学习的高分辨率遥感影像道路提取

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅