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低信噪比背景下一种稳健的DOA估计算法

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阵列信号处理算法中都需要进行协方差矩阵的特征分解,而在低信噪比的情况下使用矩阵特征分解的估计方法性能下降.本文根据阵列协方差矩阵的特点,用一种基于Givens变换的三对角化分解方法对协方差矩阵进行三对角化,然后再对角化三对角矩阵的同时利用盖氏圆递推方法准确估计信号子空间的秩,从而获得了比传统方法更稳健的估计效果,通过计算机仿真证明了本算法的有效性。

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来源
《2011年信息技术、服务科学与工程管理国际学术会议》|2011年|1092-1096|共5页
会议地点北京
作者
Xinjian QIU; 邱新建; Chang LIAO; 廖畅; Senbai DALABAEV; 山拜·达拉拜; Yuting WANG; 王玉婷; Fengfeng XUE; 薛凤凤;
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作者单位

美国科研出版社;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信号检测与估计;
关键词
波达方向估计; GIVENS变换; 三对角分解; 信噪比;

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