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基于朴素贝叶斯分类器的朝鲜语文本分类的研究

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该文基于朴素贝叶斯分类器时朝鲜语文本分类进行了研究。首先，利用基于类别选择的特征选择方法时朝鲜语文本进行特征选择，并使用类TF—IDF估算方法计算权重；其次，构造朴素贝叶斯分类器；最后，利用分类器实现对朝鲜语文本的分类。实验表明，该方法在朝鲜语文本分类中具有较好的效果，为朝汉结合文本分类提供了一定的依据。

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来源
《第十三届中国少数民族语言文字信息处理学术研讨会》|2011年|16-19|共4页
会议地点呼和浩特
作者
周国强; 崔荣一;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;
关键词
朝鲜语; 朴素贝叶斯分类器; 特征向量; 文本分类;

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