一种微电网风光储在线协调优化控制方法

摘要

提出一种微电网风光储在线协调优化控制方法.首先,通过神经网络预测技术实现风电机组、光伏发电的功率预测.然后,在考虑风电机组出力、光伏发电出力以及储能电池充放电次数约束的情况下,构造微电网与配电网交换功率偏差最小和储能电池电量最高的目标函数,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法优化风光储运行参考点.最后,根据风电机组和光伏发电的实时可调容量,在控制瞬间对风光储运行参考点进行反馈调整.算例仿真结果表明,该方法能够较好的应对风电和光伏出力的不确定性,有效改善微电网的运行特性.

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