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基于RBF神经网络的流浆箱PID解耦控制

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针对气垫式流浆箱总压和浆位控制系统之间存在的耦合现象，设计了一种基于RBF网络辨识的流浆箱PID解耦控制。该方法采用RBF网络实时辨识流浆箱的数学模型，为PID控制器参数的调整提供Jacobian信息，最终实现对流浆箱的解耦控制。仿真结果表明，该解耦控制器能够有效地减小总压和浆位之间的耦合影响，并使得控制系统具有较好的静态和动态性能，适合气垫式流浆箱的控制。

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来源
《广东省造纸学会第九次会员代表大会暨2011年学术年会》|2011年|138-141|共4页
会议地点珠海
作者
曹露; 胡慕伊;
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作者单位

广东省造纸学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
径向基神经网络; 气垫式流浆箱; PID解耦控制;

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