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基于径向基函数神经网络的颜色空间转换研究

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先进的ICC色彩管理技术,是以色彩空间变化为核心的新型色彩控制方法,其中CMYK与Lab颜色空间转换在色彩管理中具有广阔的理论研究价值和实用价值。本文首先采用ECl2002标准色靶数据,均匀选取建模数据及检验数据,并进行归一化处理;然后基于径向基函数(RBF)神经网络,建立CMYK到Lab及Lab到CMYK的颜色空间转换模型;最后对转换模犁精度进行评价。研究表明:RBF神经网络适合于CMYK与Lab间的颜色空间转换,其建模简单方便,网络训练速度快,转换精度高.随着建模方法的改进,该方法用于颜色空间转换将会有广阔的发展空间。

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来源
《2010中国印刷与包装学术会议》|2010年|48-51|共4页
会议地点北京
作者
曹从军; 刘强珺;
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作者单位

北京印刷学院;

中国印刷科学技术研究所;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类彩色印刷;
关键词
色彩管理技术; 颜色空间转换; 径向基函数神经网络;

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