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基于机器视觉的凹版网点变形检测技术

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本文提出应用机器视觉检测系统在凹版制造过程中对网点变形进行检测,可以提供检测过程实时报告和详尽完善的分析报告,能及时发现问题并进行调整,对生产过程进行跟踪,更有利于科学的生产管理。凹版网点变形机器视觉检测系统将凹版网点图像的模拟信号转换成数字信号,通过MATLAB图像处理软件对其进行实验图像的读取和直方图均衡化,利用Sobel算子和Canny算子提取网点边缘,分别用不同的阈值和sigma值进行实验,对比实验结果发现,使用Canny算子的提取效果比Sobel算子的提取效果好,且当sigma值为16时Canny算子提取的边缘效果最好。根据本次研究所用的图像网点雕刻工艺确定标准的通沟值为d0=125,暗调值为s0=394,所以其通沟值和暗调值的标准范围为d0±10和s0±10.测量凹版网点的通沟值和暗调值,当d、s同时在标准范围内时,输出1该网点判定为合格,输出0判定为不合格.提出了两种凹版网点变形的机器视觉检测系统方案,并从照明设备和图像传感器的性能和经济性进行分析比较,确定最终执行方案。

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来源
《2010中国印刷与包装学术会议》|2010年|204-207|共4页
会议地点北京
作者
何自芬; 詹肇麟; 张印辉;
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作者单位

北京印刷学院;

中国印刷科学技术研究所;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类标准与检验;
关键词
凹版检测; 机器视觉; 网点变形检测技术;

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专利

1. 基于机器视觉的凹版网点变形检测技术 [J] . 何自芬 ,詹肇麟 ,张印辉 . 中国印刷与包装研究 . 2010,第0z1期
2. 基于机器视觉的凹版印刷机位置控制及产品检测 [J] . 蔡叶菁 ,文敦伟 ,何静 . 湖南大学学报（自然科学版） . 2003,第003期
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