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基于CSA和SVM的航空发动机全包线解耦控制器设计

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为实现航空发动机在全包线的解耦控制，在飞行包线内选择了若干点，使用克隆选择算法(CSA)对单神经元自适应解耦控制器的比例系数进行了离线优化。以优化得到的若干组参数为训练样本，离线训练支持向量机回归模型(SVM)，训练后的SVM可映射高度、马赫数与比例系数之间的非线性关系，飞行包线内任意点的解耦控制器比例系数即可由该SVM得到。仿真表明，在设计点和非设计点，系统均具有良好的动态特性和解耦特性。该方法结构简单、易于实现，具有实用价值。

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来源
《中国航空学会第十五届航空发动机自动控制专业学术交流会》|2010年|507-512|共6页
会议地点西安
作者
李小刚; 胡金海; 丁键;
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作者单位

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动控制系统;
关键词
航空发动机; 数字控制系统; 克隆选择算法; 支持向量机; 解耦控制;

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