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改进的共轭梯度法及其全局收敛性

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给出一类改进的求解无约束最优化问题的共轭梯度类法。在强Wolfe线搜索条件下，证明了新方法能够保证在每一步产生一个充分的下降方向，并通过简单的方法证明了新方法具有很好的全局收敛性。数值试验表明，新方法是非常有效的，能够用于广泛的科学计算。

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来源
《全国第十五届离散数学学术研讨会》|2010年|21-2329|共4页
会议地点南京
作者
刘金魁; 杜样林; 赵勇;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模糊拓扑学（不分明拓扑学）;
关键词
无约束优化; 共轭梯度法; 强Wolfe线搜索; 充分下降性; 全局收敛性;

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