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基于结构相似加权的立体图像质量客观评价模型

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摘要

立体图像质量评价是图像质量评价领域研究的热点之一，小波域的立体图像处理是图像处理的重要组成部分；因此，研究能嵌入在小波域的立体图像质量评价方法显得至关重要。空间域的结构相似度平面图像评价方法(SSIM)具有计算简单、与主观评分相关性高等优点。本文通过对小波域中的图像结构特性的研究，利用视觉感知特性，特别是对比度敏感函数的带通特性，结合人眼对小波域的子带系数幅值的特性，提出了一种与立体主观图像质量评价保持良好一致性的立体图像质量评价算法。该立体图像质量分成立体深度感评价和左右视点图像质量合成评价两方面。实验结果表明，针对JPEG、JPEG2000、高斯白噪声和高斯模糊这四种失真类型，所提出方法的左右视点图像质量合成评价和立体深度感评价与主观立体图像质量的相关性和单调性都在0.90以上，符合人眼视觉特性。实验表明该立体客观模型能很好地评判立体图像质量及立体感知。

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来源
《2010亚太地区信息论学术会议)》|2010年|40-44|共5页
会议地点西安
作者
毛香英; 郁梅; 周俊明; 彭宗举; 邵枫; 王阿红; 蒋刚毅;
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作者单位

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类傅里叶分析（经典调和分析）;
关键词
结构相似性; 人眼视觉系统; 立体图像质量; 视觉感知; 小波变换; JPEG;

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