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基于灰色关联度和理想解法的多属性群决策

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对多属性群决策问题,构建了一种基于灰色关联度和理想解法(TOPSIS)的多属性群决策方法。该方法将欧氏距离和灰色关联度有机结合,构造了一种相对贴近度以实现对方案的评价。所构造的贴近度同时反映了方案与理想方案和负理想方案之间的位置关系和数据曲线的相似性差异。最后通过一个供应商选择的示例以及灵敏度分析进一步说明了方法的可行性。

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来源
《第19届全国灰色系统学术会议》|2010年|117-122|共6页
会议地点北京
作者

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作者单位

中国优选法统筹法与经济数学研究会;

高等教育技术中心;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类灰色系统理论;
关键词
理想解法; 欧氏距离; 灰色关联度; 相对贴近度; 多属性群决策;

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