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基于运动想象的脑电信号特征提取与分类

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基于脑电信号的事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)这一生理特点，对想象左、右手运动的训练集脑电信号，在频域范围内，采用AR模型功率谱估计法所得C3、C4通道的功率谱密度，确定ERD／ERS较明显的频率范围：在时域范围内，比较C3、C4通道信号的能量差异，确定ERD／ERS较明显的时间段。采用带通滤波和小波包分析的方法提取想象运动过程中ERD／ERS生理现象较明显的节律信号。对比线性分类器，支持向量机(SVM)实现测试集运动想象脑电数据的分类有更好的效果。实验结果表明，能够较准确地提取脑电信号的本质特征，具有较好的抗干扰能力和分类性能，正确率为87.14％.

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来源
《中国仪器仪表学会医疗仪器分会2010两岸四地生物医学工程学术年会》|2010年|333-336|共4页
会议地点福州
作者
李丽君; 黄思娟; 吴效明; 熊冬生;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.131;
关键词
脑机接口; 脑电信号; 小波包分析; 支持向量机;

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