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研究维吾尔文Web文档聚类算法设计与实现

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随着网络信息量的迅速增长,传统的搜索引擎技术也只能为用户提越来越长的检索结果列表。用户不得不从中进行按照自己标准的二次检索.浪费了时间和效率.针对这问题,据挖掘领域中的聚类技术引入网络信息搜索中(Web聚类技术),以解决搜索引擎结果集不便于用户浏览问题为目的。本论文分析维吾尔语的词法特点,选择适合维吾尔文文本聚类的牲,构造可展后缀树,选择基类,合并基类,把维吾尔文网页按相似度分成不同的类并形成类标签。

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来源
《第三届全国少数民族青年自然语言信息处理、第二届全国多语言知识库建设联合学术研讨会》|2010年|137-140|共4页
会议地点乌鲁木齐
作者
买买提依明·哈斯木; 维尼拉·木沙江;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类维吾尔语;
关键词
聚类; 后缀树; STC; STCI;

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