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基于非压缩域下视频的镜头切割算法的改进

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本文基于BP神经网络和滑动窗口的思想提出了两种非压缩域下镜头分割的方法。先根据图像的像素特征，采用直方图的方法得到图像之间的差异，并把差异进行量化。第一种方法是基于BP神经网络的思想，选取一定数量的样本视频，计算该视频下所有相邻帧之间的差异，同时手工标注镜头切变的位置。最后用多组样本训练神经网络，训练完成以后即可用此网络判断其他视频的镜头切变位置。第二种方法是利用滑动窗口的思想，在计算图像差距时通过滑动窗口放大差距值，即可找到镜头切变的位置。

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来源
《中国新闻技术工作者联合会五届二次理事会暨学术年会》|2010年|152-158|共7页
会议地点苏州
作者
刘伟; 龚隽鹏; 张鹏洲;
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作者单位

中国新闻技术工作者联合会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
视频图像; 非压缩域; 镜头切割算法; 神经网络; 滑动窗口;

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