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数控机床热误差补偿的神经网络建模方法比较研究

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数控机床热误差补偿建模方法很多，选择不同的方法对误差补偿效果有非常大的影响。神经网络理论建模方法与其他方法相比具有更好的拟合性和预测能力，尤其是神经网络与模糊逻辑理论结合的模糊神经网络体现出更优的性能。本文主要是通过对神经网络理论以及神经网络与模糊逻辑理论结合的模糊神经网络在数控机床热误差补偿建模中的效果比较研究，从而为得到简单有效的建模方法提供参考。

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来源
《第十五届全国机械设计年会》|2010年|338-340|共3页
会议地点杭州
作者
于长伟; 胡鹏浩; 苗恩铭;
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作者单位

中国机械工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类程序控制机床、数控机床及其加工;人工神经网络与计算;
关键词
数控机床; 热误差补偿; 建模方法; 神经网络;

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