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基于遗传算法和BP神经网络的电力系统电压稳定性预警模型

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及时掌握电力系统电压稳定性是电力系统安全分析的重要步骤,对于保证系统的安全稳定运行具有重要意义。本文将遗传算法神经网络原理引入电力系统电压稳定性预警领域,提出了基于遗传算法和神经网络的电力系统电压稳定性预警模型,为电压稳定性的预警研究提供模型和方法的支撑。实证结果表明:模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。

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来源
《重庆市电机工程学会2010年学术会议》|2010年|922-927|共6页
会议地点重庆
作者
栗秋华; 李杨; 卢雯嘉; 游步新;
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作者单位

重庆市电机工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电压调整;人工神经网络与计算;
关键词
电力系统; 电压稳定性; 预警机制; 遗传算法; 神经网络;

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