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基于混合ANN的风电场短期功率预测

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本文基于人工神经网络法(ANN)对内蒙古某风电场短期输出功率进行了预测研究，给出了较详细的实现过程，并比较了单一ANN预测方法和基于物理方法与统计方法的混合ANN预测方法的预测精度.计算结果表明，单一ANN预测方法能快速给出预测结果，但是预测精度较低，均方根误差为10.67%：而混合ANN预测方法步骤较多且较费时，但是预测精度较高，均方根误差为2.01%，不到单一ANN法的1/5.同时，针对预测过程中小于5m/s的小风速段和大于15 m/s的大风速段所呈现的预测误差较小的原因进行了深入分析。

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来源
《京津冀晋蒙鲁电机工程（电力）学会第二十届学术交流会》|2010年|74-83|共10页
会议地点承德
作者
彭怀午; 杨晓峰;
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作者单位

北京电机工程学会;

河北省电机工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电力系统规划;人工神经网络与计算;
关键词
短期功率预测; 人工神经网络; 混合预测;

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基于混合ANN的风电场短期功率预测

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