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GIS局部放电超声波信号的典型缺陷类型识别

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随着超声波检测技术在GIS设备绝缘诊断及故障定位方面的广泛使用，对电力系统中GIS的安全运行起到了很好的监视作用。然而，目前对故障类型的判断大多依赖于经验和典型的故障特征图谱，缺乏一种较为科学有效的识别方法。本文提出了基于人工神经网络的故障类型识别方法，经实际数据测试和实例分析证明这种方法是有效的。

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来源
《2010年江苏省电机工程学会高电压技术学术年会》|2010年|87-89|共3页
会议地点江苏南通
作者
柯于刚;
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作者单位

江苏省电机工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类全封闭组合电器;绝缘的试验与检查;
关键词
组合电器; 局部放电; 绝缘检测; 人工神经网络;

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