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基于遗传算法的微网混合储能系统容量优化配置研究

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在可再生能源的利用中,储能系统发挥着重要作用.而传统蓄电池储能面临着寿命较短,功率密度低等弊端.结合超级电容和蓄电池的储能特性,建立混合储能系统.研究两种储能元件的充放管理策略,以储能装置的全生命周期成本为优化目标,建立以功率约束、容量约束等综合指标为约束条件的约束模型,提出了一种基于遗传算法的混合储能系统容量优化配置的办法,并通过算例进行验证.

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来源
《第十二届沈阳科学学术会议》|2015年|1-5|共5页
会议地点武汉
作者
王新棣; 刘晓明;
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作者单位

沈阳市科协;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电力系统的运行;
关键词
微电网; 稳定运行; 混合储能系统; 容量优化; 遗传算法;

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