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基于Zemike矩的激光成像雷达目标识别算法

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随着激光技术的发展，激光成像雷达在现代战争复杂战场环境中逐渐获得了广泛的应用，目前激光成像雷达自动目标识别技术己成为国内外研究的热点问题。本文提出了基于Zernike矩的激光成像雷达目标识别算法，从激光成像雷达目标的距离像中提取zernike矩特征，应用RBF神经网络对三种地面目标进行识别。仿真实验表明，该算法取得了比较高的识别率，而且特征维数较少，识别时间很短，能够满足弹载实现的需求，具有一定的应用前景。

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来源
《第一届全国激光雷达对地观测高级学术研讨会》|2010年|35-39|共5页
会议地点北京
作者
陈晓清; 马君国; 赵宏钟; 付强;
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作者单位

国际数字地球学会中国国家委员会;

中科院对地观测与数字地球科学中心;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类光学定位雷达、激光雷达;数据、图像处理及录取;
关键词
激光雷达; 目标识别; 光学成像; 信息处理;

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