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基于点云数据的DEM构建算法优化

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机载LiDAR点云数据量庞大，对其进行简化是应用点云数据的关键。尤其在用Delaunay方法构建DEM的时候，平坦区域的点云会产生大量的冗余数据。本文利用移动窗口的算法，剔除冗余数据后再构建DEM，从数据源的角度对算法进行了优化，大大精简了点云数据，并利用基于移动窗日的优化算法对算法中窗口大小的选取和阈值的选取进行了分析，得出了闽值及窗口大小的选取应根据高程数据精度. DEM拟合地形的精度和逼真度要求而定的结论，对于点云数据的有效应用有一定的借鉴意义。

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来源
《第一届全国激光雷达对地观测高级学术研讨会》|2010年|300-304|共5页
会议地点北京
作者
刘士宽; 胡伟; 刘晓东; 郭磐石; 秦涛;
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作者单位

国际数字地球学会中国国家委员会;

中科院对地观测与数字地球科学中心;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类光学定位雷达、激光雷达;数据、图像处理及录取;
关键词
激光雷达; 雷达测绘; 点云数据; 数据处理;

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基于点云数据的DEM构建算法优化

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