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基于椭圆周差分和粒子群算法的椭圆瞳孔定位

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瞳孔定位是视线跟踪的关键步骤，其定位精度决定了系统最终的精度。在系统的使用过程中，瞳孔往往呈现出椭圆形，这使得传统的圆形定位算法不再适用。另外，目前常用的瞳孔定位算法也容易受到眼睑和睫毛的干扰。为了解决这些问题，本文提出了一种椭圆差分算子(ED)。同时，为提高椭圆差分算子的速度，引入粒子群算法(PSO)进行瞳孔定位。实验结果表明，该方法比当前大多数算法更适合复杂情形下的椭圆瞳孔定位。

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来源
《中国电子学会电路与系统学会第二十二届年会》|2010年|144-151|共8页
会议地点上海
作者
邓宏平; 李斌; 张文聪; 庄镇泉;
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作者单位

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
瞳孔定位; 粒子群算法; 椭圆差分;

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