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航空发动机预测健康管理信息融合技术研究

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信息融合是航空发动机预测健康管理(EPHM)的重要关键技术之一.本文在分析航空发动机健康管理需求和数据信息特点的基础上,兼顾故障诊断准确率和时效性等因素,对多种信息融合结构和算法进行对比分析,从中选用混合式信息融合结构和主元分析(PCA)融合算法,设计了适用于航空发动机PHM系统多源信息融合的方案,构建了PCA信息融合模型,并以气路和滑油系统的工程试验数据为样本,进行了算法验证.结果表明,PCA融合诊断算法准确,具有较好的工程适用价值,可为航空发动机预测健康管理技术及系统研究提供技术参考.

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来源
《中国航空学会第十八届航空发动机自动控制专业学术交流会》|2016年|73-80|共8页
会议地点成都
作者
蒲雪萍; 唐世建; 崔建国; 师建强; 张婷;
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作者单位

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类发动机原理;
关键词
航空发动机; 预测健康管理; 信息融合结构; 主元分析融合算法;

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