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一个基于条件概率的音乐情感模糊分类器

摘要

由于音乐情感本质的模糊性,采用模糊逻辑的方法进行音乐情感辨识具有显著的优势。本文提出一种基于条件概率的模糊分类方法,此方法的每一条模糊规则可以表示多种类别,并具有相应的条件概率值,同时采用机器学习的梯度下降算法对每条规则的高斯型隶属函数进行优化,以自动建立模糊分类器。最后将提出的分类方法应用于音乐情感的分类识别中,并与已有的分类器进行实验比较,评测了本文方法的准确性和有效性。

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