首页> 中文会议>第二届信息、电子与计算机工程国际学术会议 >混沌模糊神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

混沌模糊神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

摘要

本文针对BP神经网络易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,提出了一种将混沌理论引入模糊神经网络的模拟电路故障诊断方法,该算法利用混沌固有的全局游动,逃出权值优化过程中存在的局部极小点,解决了神经网络易陷入局部极小点的问题。通过算法比较和实例结果分析,表明该算法可以有效、可靠地运用于模拟电路故障诊断中。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号