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利用数据挖掘的聚类方法对网管话务统计进行优化

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本文利用数据挖掘技术当中的聚类、分类技术对网管话务数据进行分析，得到异常话务存在的点。对K-means算法进行改进并利用改进的算法对国际方向忙时占用次数进行聚类，得到五个分类。对国际去话话务进行了分类研究。

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来源
《2010信息通信网技术业务发展研讨会》|2010年|385-393|共9页
会议地点北京
作者
许飞;
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作者单位

北京通信学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类网络管理;
关键词
话务分析; 数据挖掘; 优化设计; K-means算法; 聚类;

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