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基于距离相关的支持向量机动态集成算法

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针对同一分类器在样本空间不同位置性能会有变化问题，提出基于距离相关的支持向量机动态集成算法。该算法充分利用支持向量机中支持向量在整个样本空间中地位的特殊性，考察待测样本在支持向量中的位置关系，以寻找与待测样本距离最小的支持向量为标准动态选择合适的分类器。针对UCI标准数据集上的仿真实验表明，此算法比单独使用一种SVM或Bagging-SVMs方法具有更好的推广能力。

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来源
《第二十五届全国通信与信息技术发展学术研讨会》|2010年|524-527|共4页
会议地点乌鲁木齐
作者
齐俊杰; 郑刚; 廖勇; 麻信洛;
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作者单位

工业和信息化部无线通信专业情报网;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模式识别与装置;
关键词
支持向量机; 距离位置关系; 动态集成算法; 分类器性能;

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