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機車騎士未戴安全帽辨識之研究

摘要

台湾地区机车车辆敷众多,但在应用在机车骑士执法上这一层面较少讨论到。国人普遍驾驶习惯不良,而道路交通事故的发生常常就是因为用路人不守法的行为所致,近年来未戴安全帽而招皋报的案件上昇10万多件,使得交通安全的问题日益严重。文中使用监视摄影横,透过模糊类神经演算法的运算,筛选出未戴安全帽者,并可结合颜色特徵作进一步分析,提高其辨识率,进行未戴安全帽的辨识工作。这一研究经简单测试有九成的准确率,在智慧型执法系统中有辅助的效应,也殿立了後续发展的基础。

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