室内环境舒适控制系统及热舒适性指标PMV的智能计算研究

摘要

室内环境控制系统的首要目标是让室内的人体感到舒适,同时最大程度的降低能耗.本文构建了一个基于舒适性指标PMV 的室内环境智能控制系统,并分析了该系统.同时优化了热舒适性指标PMV 的综合计算公式,采用RBF 神经网络的辨识方法建立了热舒适性指标PMV 的动态计算模型,以PMV 指标综合公式计算出的数据为训练和预测样本,并引入遗传算法对其进行优化训练.仿真结果表明,该智能计算方法收敛性好、可以较准确的推算出室内环境的PMV 值,其计算误差可以被较好的控制在允许范围内,且动态响应高,具有一定的实用性.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号