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基于SVM的网格入侵检测系统

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为了解决目前入侵检测系统单点失效、数据访问不平衡而带来的稳定性、可用性等问题，在对网格技术研究的基础上，设计并提出基于支持向量机(SVM)的网格入侵检测系统模型，该模型以网格平台Globus为基础，采用改进SVM样本训练算法，可减少支持向量的个数和训练时间。rn 实验证明，该模型不仅能够有效检测入侵攻击，而且实现了网格资源使用的负载均衡。

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来源
《中国教育和科研计算机网CERNET第十七届学术年会》|2010年|72-76|共5页
会议地点长沙
作者
李晓冬; 李育强; 赫熙煦; 刘俊材;
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作者单位

中国教育和科研计算机网;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.08;
关键词
网格资源; 入侵检测系统; 支持向量机; Globus平台; 负载均衡;

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