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产品属性归类技术研究

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近年来倾向性分析在信息处理领域深受关注。针对产品评论信息中的产品属性过于繁多，本文提出了一种自动归类方法，以语素和评价词作为衡量产品属性之间关联程度的特征，采用K-Means方法进行产品属性归类。以中文评论信息为实验语料，实验结果显示了提出方法的有效性，并证明了语素在评论信息中的语义显著性，评价词在评论信息中的重要性。

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来源
《第六届全国信息检索学术会议》|2010年|716-720|共5页
会议地点黑龙江镜泊湖
作者
张姝; 贾文杰; 夏迎炬; 孟遥; 于浩;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类分类理论与方法;
关键词
产品属性归类; 语素; 评价词; 倾向性分析;

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