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一种基于加权投票的术语自动识别方法

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术语自动识别是获取领域术语表中未登录的规范化词汇的方法，并且是信息抽取、文本挖掘等领域的重要任务。近年来，基于统计分析的术语抽取方法取得了一定进展，出现了C-Value、NC-Value、TermExtractor等有效方法。但是，对各种方法进行加权投票的研究相对较少。本文首先从大量已知术语中收集术语的词性模板，并借之抽取候选术语，接着利用了加权投票算法对这些候选术语进行排序。在IEEE2006-2007电子工程领域文献上的实验结果表明，加权投票方法比任何单一方法的识别效果更好。

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来源
《第六届全国信息检索学术会议》|2010年|513-520|共8页
会议地点黑龙江镜泊湖
作者
张巍; 游宏梁; 张吉才;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.43;
关键词
自动术语识别; 投票算法; 信息抽取; 文本挖掘;

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