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基于WEB资源的ComPaper10th中权威学者挖掘

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文献检索中，自动发现指定研究领域的权威文献和权威学者，使用户对特定领域有全面、深刻、细致的认识和了解，不仅能使科研工作者能快速的进行相关研究，对普通用户了解领域知识也有很好的帮助。首先基于Lucene 开源项目构建了一种文献检索系统，能够对指定研究领域搜索相关文献；然后通过结合DBLP、ACM Portal 和Google Scholar 这些WEB 资源分析文献属性和文献间引用关系对文献权威性进行评价，选择权威性评价高的若干篇相关文献为权威文献；最后根据学者对权威文献的贡献程度对学者权威性进行评价。评测结果表明，虽然在权威文献的挖掘中结果不是最好，模型有待进一步改进，但在权威学者挖掘中的结果有明显优势。

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来源
《第六届全国信息检索学术会议》|2010年|473-480|共8页
会议地点黑龙江镜泊湖
作者
王明文; 何世柱;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.09;
关键词
权威学者挖掘; 专家发现; 文献检索; SEWM评测;

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