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基于用户行为的色情网站识别

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本文从分析海量互联网用户访问日志入手，通过分析用户访问色情网站与普通网站时产生的不同行为，尝试发现色情网站与普通网站的一些不同的行为模式，并从这些不同中提取出特征，结合机器学习方法，完成基于用户行为这些特征对网站的分类。实验表明，该方法可以较准确、高效的从网站中识别色情网站。

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来源
《第六届全国信息检索学术会议》|2010年|199-206|共8页
会议地点黑龙江镜泊湖
作者
曹建勋; 刘奕群; 岑荣伟; 马少平; 茹立云;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.09;
关键词
色情网站; 色情词; 用户行为;

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