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中文产品评论中属性词抽取方法研究

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利用百度百科和分词后相邻词语同现比例来识别生词，降低分词错误对属性词识别的影响。设计词性序列模板在中文产品评论语料中获得候选属性词集，然后采用一系列有效的统计技术和自然语言处理技术筛选候选属性词。实验证明抽取属性词的方法是有效的。

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来源
《第六届全国信息检索学术会议》|2010年|644-651|共8页
会议地点黑龙江镜泊湖
作者
栗春亮; 朱艳辉; 徐叶强;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类关键词法;
关键词
产品评论; 识别生词; 词性序列模板; 属性词抽取; 自然语言处理;

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