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基于词汇与句法关系匹配的蕴涵关系识别方法

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自然语言有丰富的表达方式，语义蕴涵识别任务RTE（RecognizingTextualEntailment）判断两个文本片断T（Text）和H（Hypothesis）之间是否具有蕴涵关系。本文使用了基于词汇和句法关系的方法来识别文本之间的蕴涵关系，采用RTE4 和RTE5的数据集进行测试。其中，基于词汇的匹配用到了Unigram和Bigram方法；在此基础上，由T-H之间的句法依赖关系进一步实现二者之间蕴涵关系的判断。本文最后对测试结果进行分析，RTE4 和RTE5的3-way子任务准确率分别为54.6%，56.5%，2-way子任务准确率分别为58.1%，59%。

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来源
《第六届全国信息检索学术会议》|2010年|349-356|共8页
会议地点黑龙江镜泊湖
作者
刘江利; 杜永萍;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.43;
关键词
蕴涵识别; 自然语言处理; 性能评价; 句法关系匹配; 词汇匹配;

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