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基于关联度模型的文本倾向性检索研究

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观点检索，是指利用信息检索与情感分析等技术，寻找针对主题的观点评论等信息。是主题检索与倾向型分析相结合的工作。观点检索的研究已经成为国际上研究的一大热点。本文在研究了信息检索理论与文本倾向性分析技术等基础上，结合国内外关于观点检索的相关研究，提出了基于关联度的文本观点检索算法，综合考虑了主题检索过程中的查询扩展，文本检索相关度，文本倾向性强度，检索主题与文本情感的关联度等对观点检索最后结果的影响。该算法从理论上考虑了观点检索不同因素之间的相互影响问题。通过对COAE2008观点检索子任务的实验数据进行实验，结果表明：本文提出的基于关联度的观点检索算法可以取得较好的效果。

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来源
《第六届全国信息检索学术会议》|2010年|699-706|共8页
会议地点黑龙江镜泊湖
作者
刘全升; 姚天昉;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文献检索语言（总论）;
关键词
观点检索; 关联度模型; 中文观点检索; 信息检索; 文本挖掘;

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