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基于正负关联规则挖掘的局部反馈查询扩展

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为了区分与原查询正负相关的扩展词，改善查询扩展性能，将正负关联规则挖掘技术应用于查询扩展，提出一种新的查询扩展模型和扩展词权重计算方法，使扩展词权值更合理；提出一种基于正负关联规则挖掘的局部反馈查询扩展算法。该算法首先从初检的前列文档中挖掘只含查询词项的词间正负关联规则，构造正负规则库；然后，从规则库中提取扩展词，分别构建正负扩展词库，从正扩展词库中删除与负扩展词相同的词后得到所需的扩展词，实现查询扩展。算法还给出新的剪枝方法，提高挖掘效率。实验结果表明本文算法能区分正负扩展词，发现虚假扩展词，改善和提高信息检索性能。

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来源
《第六届全国信息检索学术会议》|2010年|191-198|共8页
会议地点黑龙江镜泊湖
作者
黄名选;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.09;
关键词
局部反馈; 查询扩展; 关联规则; 负关联规则; 扩展词; 权重计算;

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