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基于组合滤波器的图像噪声去除方法

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为了去除赖斯噪声对磁共振图像的影响，提高图像质量，采用了组合滤波器。该滤波器的提出是依据数据融合的原理，基于加权平均的思想进行的。具体做法是：选取两个滤波器分别对图像进行滤波处理，计算各处理后图像的均方差，根据均方差的大小来决定两个加权因子的值即均方差大的滤波器权值小于均方差小的滤波器，组合滤波后的图像即为两个滤波器所得图像加权相加的结果。采用该滤波器对图像进行滤波处理，结果表明，组合滤波后的图像其PSNR和SMSE大于单个滤波器的滤波结果，而MSE小于单个滤波的相应结果，因此本滤波器能更加有效去除赖斯噪声影响，进一步提高图像质量。

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来源
《第十五届全国图象图形学学术会议》|2010年|123-126|共4页
会议地点广州
作者
张相芬; 陈武凡; 王沛; 陈胜; 何宏;
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作者单位

中国图象图形学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类滤波技术、滤波器;
关键词
组合滤波; 数据融合; 扩散方程; 赖斯噪声; 图像噪声去除;

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